Optimalisasi Neural Network dengan Bootstrap Aggregating (Bagging) untuk Penentuan Prediksi Harga Listrik
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Klasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization
Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...
متن کاملEntropy Ensemble Filter: A Modified Bootstrap Aggregating (Bagging) Procedure to Improve Efficiency in Ensemble Model Simulation
Over the past two decades, the Bootstrap AGGregatING (bagging) method has been widely used for improving simulation. The computational cost of this method scales with the size of the ensemble, but excessively reducing the ensemble size comes at the cost of reduced predictive performance. The novel procedure proposed in this study is the Entropy Ensemble Filter (EEF), which uses the most informa...
متن کاملBagging and the Bayesian Bootstrap
Bagging is a method of obtaining more robust predictions when the model class under consideration is unstable with respect to the data, i.e., small changes in the data can cause the predicted values to change significantly. In this paper, we introduce a Bayesian version of bagging based on the Bayesian bootstrap. The Bayesian bootstrap resolves a theoretical problem with ordinary bagging and of...
متن کاملModeling and Control PV-Wind Hybrid System Based On Fuzzy Logic Control Technique
Abstrak Ketika permintaan energi di seluruh dunia meningkat, kebutuhan akan sumber energi terbarukan yang tidak akan membahayakan lingkungan juga meningkat. Tujuan keseluruhan dari sistem energi terbarukan adalah untuk memperoleh listrik yang biaya yang kompetitif dan lebih menguntungkan dibandingkan dengan sumber energi lain. Desain yang optimal dari sistem energi terbarukan secara signifikan ...
متن کاملDouble-bagging: combining classifiers by bootstrap aggregation
The combination of classi"ers leads to substantial reduction of misclassi"cation error in a wide range of applications and benchmark problems. We suggest using an out-of-bag sample for combining di0erent classi"ers. In our setup, a linear discriminant analysis is performed using the observations in the out-of-bag sample, and the corresponding discriminant variables computed for the observations...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Scientific Journal of Informatics
سال: 2015
ISSN: 2460-0040,2407-7658
DOI: 10.15294/sji.v1i2.4025